Data Engineer (H/F)

CDI
offre publiée le 15/10/2020
Informations clés
  • Entreprise

    HUMAINEA

  • Référence

    5f88697072b7b

  • Localisation

    63 - Puy-de-Dôme

  • Type de Contrat

    CDI
    Poste à pourvoir à Clermont-Ferrand en CDI

  • Expérience

    5 ans minimum sur un poste similaire

  • Niveau d'études

    BAC+5

  • Fonctions

    Techniques - R&D - Ingénierie

  • Rémunération

    Rémunération selon profil et prétentions

Présentation de l'entreprise
Entreprise leader mondial du conseil et des services numériques, au cœur de la transformation digitale des clients.
Intelligence artificielle, blockchain, cybersecurité, transformation des modèles économiques, autant d’enjeux qui rythmeront votre quotidien aux côtés de nos professionnels.
Mission
Au quotidien, vous interviendrez sur les sujets suivants :
  • La compréhension et la spécification des cas d'usages métiers
  • La mise en place et le maintien des outils et des ressources Cloud adéquat à la manipulation et à l’analyse de données
  • Vous travaillerez sur les langages structurés : Scala, python, et la conception de BDD (NoSQL, SQL)
  • Vous veillerez à la mise en application des bonnes pratiques au sein de votre équipe, au travers de vos compétences dans les technologies du Big Data et Cloud (Splunk, Kafka, Spark, Hadoop)
  • Connaissances requises des modules :
    - Databricks
    - Data Lake
    - Data Factory
    - SQL data warehouse
    - Storage acount
    Des connaissances autour des concepts IAAS, networking, SAAS, IA et machine learning, seraient un plus.
Profil recherché
Issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique (Universitaire ou Ingénieur), vous justifiez d’une expérience significative de 5 ans minimum sur un poste similaire, dans le domaine de la data.
 
Nous recherchons avant tout quelqu’un de passionné(e), qui fait preuve de curiosité intellectuelle et qui a le goût de l’innovation et de la collaboration.
Compétences informatiques
Au sein d’une équipe agile, vous serez en charge de l’intégration et de la transformation des données, à l’aide de composants Cloud, tel que Azure Data Factory, Splunk, Kafka,Spark.
Nos opportunités d'emploi

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